Nieuw model ElaadNL voorspelt laadbehoefte elektrische voertuigen beter

ElaadNL en onderzoeksbureau Significance hebben een nieuw model ontwikkeld om de laadbehoefte van elektrische voertuigen nauwkeuriger in kaart te brengen. Het model kijkt zowel naar personenauto’s als logistiek.

Outlook als basis
ElaadNL publiceert periodiek zogenoemde Outlooks, waarin vooruitgekeken wordt naar de verwachte groei van elektrisch vervoer en de gevolgen voor laadinfrastructuur en het stroomnet. Deze verkenningen kijken onder andere naar laadinfrastructuur en de regionale spreiding daarvan. Belangrijke input hiervoor zijn strategische verkeers- en vervoersmodellen, die inzichten geven over mobiliteitsgedrag.

Om de inzichten over het mobiliteitsgedrag te verbeteren heeft ElaadNL de expertise ingeroepen van Significance, een onafhankelijk onderzoeksbureau gespecialiseerd in kwantitatief onderzoek gericht op mobiliteit en transport. Significance beschikt over kennis en expertise omtrent de bestaande verkeersmodellen Landelijk Model Systeem, BasGoed en SPARK. Aanleiding voor de verbeterslag waren de aandachtspunten vanuit vorige onderzoeken en de feedback vanuit de partners van Nationale Agenda Laadinfrastructuur.

Personenauto’s en logistiek
Samen hebben Significance en ElaadNL een model ontwikkeld voor meer gedetailleerde prognoses over het mobiliteitsgedrag van personenauto’s, bestelauto’s en vrachtwagens. De laadbehoefte van deze voertuigen varieert sterk per modaliteit, locatie en tijd. ‘Dankzij de samenwerking met Significance hebben we voor het eerst op een integrale en consistente manier het mobiliteitsgedrag van zowel personenauto’s als logistieke voertuigen in kaart gebracht’, licht Nazir Refa, onderzoeker bij ElaadNL, toe. ‘De flexibiliteit van het model maakt het bovendien mogelijk om sneller en transparanter aanpassingen door te voeren.’

Zo kunnen gebruikers bijvoorbeeld gericht inzoomen op het gedrag van particuliere personenauto’s of juist specifieke segmenten binnen de logistieke sector analyseren.

Belangrijkste verbeteringen
Het model genereert zowel gedetailleerde datasets als geaggregeerde statistieken over het mobiliteitsgedrag van verschillende doelgroepen of voertuigcategorieën. Deze bieden waardevol inzicht in belangrijke indicatoren die nodig zijn om de toekomstige laadbehoefte te ramen.

De laadbehoefte voor logistiek wordt geanalyseerd op het niveau van rondritten in plaats van een enkele rit van A naar B. Dit geeft een veel realistischer basis om de laadbehoefte onderweg in te schatten, omdat veel logistieke ritten als collectie- of distributierondrit gepland worden. De ruimtelijke dimensies van de verkeer- en vervoerprognose zijn verfijnd naar het niveau van buurten zoals die door het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) worden gehanteerd, zodat deze aansluiten op de gebruikte indeling bij de planning van netbeheer.

Verder biedt het model inzicht in het aandeel van ritten door buitenlandse vrachtwagens per regio en verbeterd inzicht in voertuigbewegingen, inclusief het aantal tussenstops, bij logistieke hotspots zoals havens. De intensiteit van vrachtwagens op het wegennet is voor een tijdprofiel over de dag berekend. De afgelegde kilometers van personenauto’s zijn verfijnd naar buurtniveau en uitgesplitst naar privé en zakelijk autobezit.

Sneller en consistenter
Het model is bovendien veel efficiënter ingericht waardoor er aanzienlijk sneller en consistenter gewerkt kan worden. Deze optimalisatie maakt het mogelijk om sneller verschillende hypotheses en aannames over toekomstig laadgedrag te testen. ‘Het voorzien in de toekomstige laadbehoefte van alle voertuigen in Nederland is een enorme uitdaging’, vertelt Michiel de Bok, onderzoeker bij Significance. ‘ElaadNL is dé kennispartij wat betreft laadstrategieën en laadinfrastructuur. Op deze manier hebben we met maatwerk meerwaarde kunnen creëren voor een meer nauwkeurige raming van toekomstige laadinfrastructuur voor Nederland.’

Dit leidt tot een veel nauwkeuriger en praktischer beeld van waar en wanneer laadbehoefte ontstaat en welke uitrol en uitbreiding van laadinfrastructuur passend is.